Aquestes noves tecnologies podrien transformar la conservació de la vida salvatge: The Hill


Publicat el desembre passat per Conservation Technology Network LES LABORALSjuntament amb un grup de socis acadèmics i sense ànim de lucre, el informe és el primer d’aquest tipus que ofereix una avaluació holística de l’estat de la tecnologia de conservació.

Els investigadors van enquestar 248 conservacionistes, tecnòlegs i acadèmics de 37 països sobre les 11 tecnologies de conservació més utilitzades, com ara trampes de càmera, biòlegs, monitoratge acústic i teledetecció.

Encara que s’estima que aproximadament 8,7 milions d’espècies poblen el nostre planeta, encara no s’han descobert el 86 per cent de totes les espècies terrestres i el 91 per cent als oceans. Diversos estudis científics suggereixen que si no es pren cap acció, fins a la meitat de totes les espècies podrien extingir-se a finals de segle.

Els mètodes tradicionals per fer un seguiment de la biodiversitat, com ara les trampes de càmera, que connecten càmeres digitals a un sensor d’infrarojos per capturar imatges i vídeos d’animals que passen pel sensor, o les prospeccions aèries poden ser laborioses i costoses. Les tecnologies destacades per la investigació podrien ajudar a reduir el temps i els recursos necessaris per detectar la vida salvatge, alhora que augmenta l’eficàcia dels esforços de conservació.

Combinant IA i ciència ciutadana per millorar la identificació de la vida salvatge

La intel·ligència artificial (IA) s’utilitza cada cop més per analitzar grans quantitats de dades de conservació, com ara trampa de càmera, imatges de satèl·lit i drons o enregistraments d’àudio i vídeo, i millorar la identificació i el seguiment de la vida salvatge. L’organització sense ànim de lucre Wild Me va crear una plataforma basada en núvol Wildbookque utilitza algorismes de visió per ordinador i d’aprenentatge profund per escanejar milions d’imatges de fauna salvatge per identificar espècies i animals individuals en funció dels seus patrons únics, incloses ratlles, taques o altres característiques físiques definidores, com ara cicatrius.

Científics i altres voluntaris afegeixen fotos al núvol, o provenen de les xarxes socials, i amb el temps, la informació sobre cada espècie anirà creixent a mesura que més científics i investigadors ciutadans contribueixen al catàleg d’imatges. Les dades agregades ajuden a informar les accions de conservació, mentre que el públic pot seguir els seus animals preferits al núvol.


Etiquetatge d’escenes aplicat a un paisatge del nord de Kenya. Crèdit fotogràfic: Wild Me.

Wildbook es va iniciar per millorar el seguiment dels taurons balena, que abans es feia col·locant etiquetes de plàstic als animals que sovint mai no havien ressorgit. Des de llavors, la plataforma s’ha convertit en una àmplia base de dades de diverses espècies diferents, incloses tortugues marines, manta, taurons, balenes, dofins, grans felins, girafes i zebres.



Algorisme de hotspotter aplicat a un cap de tortuga i algorisme de curvrank aplicat a una balena. Crèdit fotogràfic: Wild Me.

En col·laboració amb la iniciativa AI for Earth de Microsoft, Wildbook està allotjat al seu servei d’informàtica en núvol, Azure, i està disponible com a programari de codi obert per animar els altres a adoptar aquest mètode no invasiu de seguiment d’espècies.

Una eina de reconeixement facial per a la fauna


Crèdit fotogràfic: Melanie Clapham.

El Projecte BearID està desenvolupant un programari de reconeixement facial que es pot aplicar a les imatges de trampa de càmera per identificar i controlar els óssos brus i informar les mesures de conservació posteriors. Això és especialment important perquè actualment les trampes amb càmera no poden reconèixer constantment els óssos individuals a causa de la manca de marques naturals úniques per a determinades espècies.

Fins ara, l’equip de biòlegs i enginyers de programari ha desenvolupat un sistema d’IA utilitzant fotografies personals d’ós bru de la Colúmbia Britànica, Canadà i el parc nacional de Katmai, Alaska, que va poder reconèixer 132 óssos individuals amb un 84 per cent de precisió. Mentre que el sistema de càmera trampa està en desenvolupament, el projecte ja està treballant amb les nacions indígenes del Canadà per implementar la nova eina dins dels programes d’investigació i seguiment dels óssos. L’objectiu final és ampliar l’abast del programari de reconeixement facial per aplicar-lo eventualment a altres espècies amenaçades.

Ús de la IA per combatre el tràfic de vida salvatge

La IA també pot ajudar a augmentar els esforços contra la caça furtiva. El programari Auxiliar de protecció per a la seguretat de la fauna (PAWS) recull els registres de caça furtiva i les dades geogràfiques de l’àrea protegida per predir el comportament futur dels caçadors furtius i dissenyar mapes de risc de caça furtiva i rutes de patrulla òptimes per als guardabosques.

Durant el primer mes de les seves proves de camp al Santuari de Vida Silvestre de Srepok a Cambodja, la zona identificada com la més adequada per a la reintroducció de tigres al sud-est asiàtic, PAWS ha ajudat els guardabosques a duplicar la quantitat de trampes detectades i eliminades durant les seves patrulles.



Els guardabosques de Srepok amb les motoserres confiscades (per tala il·legal) i les trampes de vida salvatge retirades durant la patrulla. Crèdit fotogràfic: PAWS.

Des de llavors, PAWS s’ha integrat amb l’eina de seguiment i informes espacials de codi obert (SMART), que ja utilitzen els guardabosques en més de 1.000 àrees protegides per registrar les dades recollides durant les patrulles. Actualment, l’eina integrada està disponible per als parcs nacionals com a funció beta i s’ha provat a Zimbabwe, Nigèria, Kenya, Malàisia, Moçambic i Zàmbia per generar mapes de risc de caça furtiva per ajudar amb les patrulles.

Els plans per al futur inclouen connectar el programari a eines de teledetecció com ara satèl·lits o drons per reduir la necessitat que els humans introdueixin les dades, i ampliar l’abast de PAWS per predir altres formes de delicte mediambiental, inclosa la tala il·legal o la pesca.

Mostra d’ADN ambiental per al seguiment de la biodiversitat

L’ADN ambiental (eDNA), per la seva banda, permet als conservacionistes recollir dades de biodiversitat extreint ADN de mostres ambientals, com ara aigua, sòl, neu o fins i tot aire. Tots els organismes vius deixen restes del seu ADN al seu entorn a través de les seves femtes, pell o cabells, entre d’altres.

Una sola mostra pot portar el codi genètic de desenes o fins i tot centenars d’espècies i pot proporcionar una instantània detallada d’un ecosistema sencer. Un recent estudiar ha revelat que l’eDNA podria oferir un mètode més eficient i rendible per al seguiment a gran escala de la biodiversitat terrestre. A l’estudi, el mostreig d’eDNA va detectar un 25 per cent més d’espècies de mamífers terrestres en comparació amb les trampes de càmera i per la meitat del cost.

L’eDNA també pot ajudar a examinar l’impacte del canvi climàtic, detectar amenaces invisibles com ara virus o bacteris i avaluar la salut general d’un ecosistema, que es pot utilitzar per defensar una major protecció de la zona.

NatureMetricsper exemple, es va associar amb la Iniciativa de Reforestació del Líban per utilitzar eDNA per avaluar la biodiversitat dels ecosistemes d’aigua dolça, proporcionant dades crucials d’una regió prèviament poc estudiada per informar els treballs de rehabilitació i restauració.

Augment de la connectivitat per a millors resultats de conservació

En permetre que les trampes de càmera, els dispositius de seguiment i altres maquinari de conservació es connectin en línia, els sensors en xarxa poden oferir una imatge més completa del comportament dels animals i proporcionar alertes instantànies sobre amenaces imminents, ajudant els esforços de control i patrulla.

FieldKit i la Arribada Initiative l’objectiu de fer la tecnologia més accessible mitjançant el desenvolupament de sistemes de sensors de codi obert i de baix cost, alhora Parcs intel·ligents i Pistes de detecció centrar-se en l’ús de sensors en xarxa per optimitzar el seguiment i la gestió de les àrees protegides.

La majoria dels parcs nacionals no tenen cobertura bàsica d’Internet o telèfon mòbil, ja que les xarxes nacionals de telecomunicacions no solen estendre’s a aquestes àrees protegides. Per proporcionar una connectivitat de baix consum i de llarg abast, Smart Parks desplega una sèrie de sensors, inclosos sensors de portes, sistemes d’alarma i rastrejadors d’animals, vehicles i persones, que funcionen de manera autònoma amb energia solar, consumeixen poca energia i estan connectats a una xarxa segura. xarxa privada situada al mateix parc.

Els sensors en xarxa fan un seguiment d’una àmplia gamma d’informació i són capaços de detectar intrusions humanes que poden donar suport als esforços contra la caça furtiva o evasió d’animals de l’àrea protegida a la comunitat que podrien ajudar a prevenir el conflicte entre humans i fauna.


Instal·lació de rastrejadors GPS de rinoceront a Smart Park Liwonde, Malawi. Crèdit fotogràfic: Smart Parks.

Les dades estan disponibles en o gairebé en temps real en una aplicació web i poden ajudar a informar les decisions operatives relacionades amb la gestió del parc, la conservació de la vida salvatge i la protecció de la comunitat local, i fins i tot es podrien aplicar per garantir la seguretat dels guardabosques i els turistes.

La tecnologia Smart Parks s’ha desplegat en àrees protegides de tot el món i ha contribuït a la conservació de moltes espècies en perill d’extinció, com ara orangutans, rinoceronts i elefants.

Protecció de la fauna dels jocs

Tot i que no va ser cobert per l’enquesta WILDLABS, els jocs també poden servir com una eina valuosa per activar el públic amb problemes crítics de conservació, especialment entre una generació més jove i amb més coneixements tecnològics. Internet dels elefantsper exemple, desenvolupa una sèrie d’experiències digitals i de joc basades en dades científiques per involucrar persones que d’altra manera no haurien tingut interès en la conservació de la vida salvatge.


Crèdit fotogràfic: Internet of Elephants.

Els seus productes inclouen Wildeverse, un joc mòbil de realitat augmentada on els jugadors fan missions de conservació a la jungla i aprenen a protegir els simis, o Unseen Empire, que ha convertit un dels estudis més grans sobre trampes amb càmera en una experiència de joc. Els jugadors revisen imatges de trampes de càmera de la vida real per identificar diverses espècies de vida salvatge i, en el procés, aprenen més sobre l’impacte devastador de la desforestació, la caça furtiva i altres desenvolupaments humans sobre la vida salvatge en perill d’extinció, inclosos els lleopards ennuvolats.

Reduir les desigualtats en tecnologia de conservació

A més de destacar les innovacions tecnològiques més prometedores, l’informe WILDLABS també ha identificat alguns dels reptes clau als quals s’enfronta l’ecosistema tecnològic de conservació, com ara la competència per un finançament limitat, la duplicació d’esforços i la creació de capacitat insuficient.

És important destacar que la investigació va revelar que les barreres financeres i tècniques podrien afectar de manera desproporcionada les dones i les persones dels països en desenvolupament.

“Molts dels punts de conservació més crítics també són àrees que actualment estan rebent el menor suport en termes de creació de capacitat tecnològica local”, va compartir Talia Speaker, WILDLABS Research Lead a WWF i coautor de l’informe.

L’orador va advertir sobre la naturalesa problemàtica de la “ciència del paracaigudes” que implica científics i conservacionistes de països d’alts ingressos que proporcionen suport temporal als països en desenvolupament i que marxen un cop finalitzat el projecte, sense cap inversió en la creació de capacitat local. Sense empoderar les comunitats locals per utilitzar i desenvolupar tecnologies de conservació elles mateixes, l’eficàcia i la sostenibilitat a llarg termini d’aquestes solucions es posen en perill.

Per abordar aquests reptes, “els resultats d’aquesta investigació ja s’alimenten en una varietat de programes WILDLABS”, va afegir Speaker. “Aquestes van des de beques que uneixen els sectors tecnològics i de conservació fins a la creació de comunitats i capacitats dirigides a regions com l’Àfrica oriental i el sud-est asiàtic amb un alt potencial d’impacte tecnològic de conservació, però històricament recursos limitats per a la participació en el camp”.

Aquest article està escrit a títol personal de l’autor i no reflecteix les opinions dels ocupadors de l’autor.

Publicat el 04 de febrer de 2022